Framework and algorithms for trend analysis in massive temporal data sets.
S. Gollapudi, и D. Sivakumar.
CIKM, стр. 168-177. (2004)

URL

http://dblp.uni-trier.de/db/conf/cikm/cikm2004.html#GollapudiS04

искать в

К этой публикации ещё не было создано рецензий.

распределение оценок

средняя оценка пользователей0,0 из 5.0 на основе 0 рецензий

Пожалуйста, войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)

%0 Conference Paper
%1 conf/cikm/GollapudiS04
%A Gollapudi, Sreenivas
%A Sivakumar, D.
%B CIKM
%D 2004
%K time analysis series trend
%P 168-177
%T Framework and algorithms for trend analysis in massive temporal data sets.
%U http://dblp.uni-trier.de/db/conf/cikm/cikm2004.html#GollapudiS04

Что такое PUMA?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; PUMA Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О PUMA: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Follow us on Twitter; Google+ Community

PUMA предлагается библиотекой Кассельского университета, Германия и разрабатывается в сотрудничестве с Knowledge and Data Engineering Group in Kassel and the DMIR Group in Würzburg.