TY - CONF AU - Krause, Beate AU - Jäschke, Robert AU - Hotho, Andreas AU - Stumme, Gerd A2 - T1 - Logsonomy - social information retrieval with logdata T2 - HT '08: Proceedings of the nineteenth ACM conference on Hypertext and hypermedia PB - ACM CY - New York, NY, USA PY - 2008/ M2 - VL - IS - SP - 157 EP - 166 UR - http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1379092.1379123&coll=ACM&dl=ACM&type=series&idx=SERIES399&part=series&WantType=Proceedings&title=HT&CFID=825963&CFTOKEN=78379687 M3 - http://doi.acm.org/10.1145/1379092.1379123 KW - 2.0 KW - 2008 KW - folksonomy KW - implicit KW - logsonomy KW - myown KW - web L1 - SN - 978-1-59593-985-2 N1 - HT: HT '08, Logsonomy - social information ... N1 - AB - Social bookmarking systems constitute an established part of the Web 2.0. In such systems users describe bookmarks by keywords called tags. The structure behind these social systems, called folksonomies, can be viewed as a tripartite hypergraph of user, tag and resource nodes. This underlying network shows specific structural properties that explain its growth and the possibility of serendipitous exploration.

Today's search engines represent the gateway to retrieve information from the World Wide Web. Short queries typically consisting of two to three words describe a user's information need. In response to the displayed results of the search engine, users click on the links of the result page as they expect the answer to be of relevance.

This clickdata can be represented as a folksonomy in which queries are descriptions of clicked URLs. The resulting network structure, which we will term logsonomy is very similar to the one of folksonomies. In order to find out about its properties, we analyze the topological characteristics of the tripartite hypergraph of queries, users and bookmarks on a large snapshot of del.icio.us and on query logs of two large search engines. All of the three datasets show small world properties. The tagging behavior of users, which is explained by preferential attachment of the tags in social bookmark systems, is reflected in the distribution of single query words in search engines. We can conclude that the clicking behaviour of search engine users based on the displayed search results and the tagging behaviour of social bookmarking users is driven by similar dynamics. ER - TY - CONF AU - Völkel, Max AU - Krötzsch, Markus AU - Vrandecic, Denny AU - Haller, Heiko AU - Studer, Rudi A2 - T1 - Semantic Wikipedia T2 - WWW '06: Proceedings of the 15th international conference on World Wide Web PB - ACM CY - New York, NY, USA PY - 2006/ M2 - VL - IS - SP - 585 EP - 594 UR - http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1135863 M3 - 10.1145/1135777.1135863 KW - 2.0 KW - media KW - semantic KW - web KW - wiki L1 - SN - 1-59593-323-9 N1 - Semantic Wikipedia N1 - AB - Wikipedia is the world's largest collaboratively edited source of encyclopaedic knowledge. But in spite of its utility, its contents are barely machine-interpretable. Structural knowledge, e.,g. about how concepts are interrelated, can neither be formally stated nor automatically processed. Also the wealth of numerical data is only available as plain text and thus can not be processed by its actual meaning.We provide an extension to be integrated in Wikipedia, that allows the typing of links between articles and the specification of typed data inside the articles in an easy-to-use manner.Enabling even casual users to participate in the creation of an open semantic knowledge base, Wikipedia has the chance to become a resource of semantic statements, hitherto unknown regarding size, scope, openness, and internationalisation. These semantic enhancements bring to Wikipedia benefits of today's semantic technologies: more specific ways of searching and browsing. Also, the RDF export, that gives direct access to the formalised knowledge, opens Wikipedia up to a wide range of external applications, that will be able to use it as a background knowledge base.In this paper, we present the design, implementation, and possible uses of this extension. ER - TY - JOUR AU - Krause, Beate AU - Lerch, Hana AU - Hotho, Andreas AU - Roßnagel, Alexander AU - Stumme, Gerd T1 - Datenschutz im Web 2.0 am Beispiel des sozialen Tagging-Systems BibSonomy JO - Informatik-Spektrum PY - 2010/ VL - IS - SP - 1 EP - 12 UR - http://dx.doi.org/10.1007/s00287-010-0485-8 M3 - 10.1007/s00287-010-0485-8 KW - 2.0 KW - datenschutz KW - myown KW - tagging KW - taggingsurvey KW - web L1 - SN - N1 - SpringerLink - Informatik-Spektrum, Online First™ N1 - AB - Soziale Tagging-Systeme gehören zu den in den vergangenen Jahren entstandenen Web2.0-Systemen. Sie ermöglichen es Anwendern, beliebige Informationen in das Internet einzustellen und untereinander auszutauschen. Je nach Anbieter verlinken Nutzer Videos, Fotos oder Webseiten und beschreiben die eingestellten Medien mit entsprechenden Schlagwörtern (Tags). Die damit einhergehende freiwillige Preisgabe oftmals persönlicher Informationen wirft Fragen im Bereich der informationellen Selbstbestimmung auf. Dieses Grundrecht gewährleistet dem Einzelnen, grundsätzlich selbst über die Preisgabe und Verwendung seiner persönlichen Daten zu bestimmen. Für viele Funktionalitäten, wie beispielsweise Empfehlungsdienste oder die Bereitstellung einer API, ist eine solche Kontrolle allerdings schwierig zu gestalten. Oftmals existieren keine Richtlinien, inwieweit Dienstanbieter und weitere Dritte diese öffentlichen Daten (und weitere Daten, die bei der Nutzung des Systems anfallen) nutzen dürfen. Dieser Artikel diskutiert anhand eines konkreten Systems typische, für den Datenschutz relevante Funktionalitäten und gibt Handlungsanweisungen für eine datenschutzkonforme technische Gestaltung. ER - TY - JOUR AU - Hotho, Andreas AU - Benz, Dominik AU - Eisterlehner, Folke AU - Jäschke, Robert AU - Krause, Beate AU - Schmitz, Christoph AU - Stumme, Gerd T1 - Publikationsmanagement mit BibSonomy -- ein Social-Bookmarking-System für Wissenschaftler JO - HMD -- Praxis der Wirtschaftsinformatik PY - 2010/02 VL - Heft 271 IS - SP - 47 EP - 58 UR - M3 - KW - 2.0 KW - 2010 KW - bibsonomy KW - bookmarking KW - myown KW - social KW - tagging KW - taggingsurvey KW - web L1 - SN - N1 - N1 - AB - Kooperative Verschlagwortungs- bzw. Social-Bookmarking-Systeme wie Delicious, Mister Wong oder auch unser eigenes System BibSonomy erfreuen sich immer größerer Beliebtheit und bilden einen zentralen Bestandteil des heutigen Web 2.0. In solchen Systemen erstellen Nutzer leichtgewichtige Begriffssysteme, sogenannte Folksonomies, die die Nutzerdaten strukturieren. Die einfache Bedienbarkeit, die Allgegenwärtigkeit, die ständige Verfügbarkeit, aber auch die Möglichkeit, Gleichgesinnte spontan in solchen Systemen zu entdecken oder sie schlicht als Informationsquelle zu nutzen, sind Gründe für ihren gegenwärtigen Erfolg. Der Artikel führt den Begriff Social Bookmarking ein und diskutiert zentrale Elemente (wie Browsing und Suche) am Beispiel von BibSonomy anhand typischer Arbeitsabläufe eines Wissenschaftlers. Wir beschreiben die Architektur von BibSonomy sowie Wege der Integration und Vernetzung von BibSonomy mit Content-Management-Systemen und Webauftritten. Der Artikel schließt mit Querbezügen zu aktuellen Forschungsfragen im Bereich Social Bookmarking. ER - TY - JOUR AU - Hotho, Andreas T1 - Publikationen im Web 2.0 JO - Informatik-Spektrum PY - 2012/ VL - IS - SP - 1 EP - 5 UR - http://dx.doi.org/10.1007/s00287-012-0653-0 M3 - 10.1007/s00287-012-0653-0 KW - 2.0 KW - 2012 KW - management KW - myown KW - publications KW - publikationen KW - web KW - web2.0 L1 - SN - N1 - Informatik-Spektrum, Online First™ - SpringerLink N1 - AB - ER -