Visual Ontology Cleaning: Cognitive Principles and Applicability..
In:
ESWC, Seiten 317-331.
2006.
Joaqun Borrego-Daz und Antonia M. Chávez-González.
[BibTeX]
A Metamodel and UML Profile for Rule-Extended OWL DL Ontologies..
In:
ESWC, Seiten 303-316.
2006.
Saartje Brockmans, Peter Haase, Pascal Hitzler und Rudi Studer.
[BibTeX]
Effective Integration of Declarative Rules with External Evaluations for Semantic-Web Reasoning..
In:
ESWC, Seiten 273-287.
2006.
Thomas Eiter, Giovambattista Ianni, Roman Schindlauer und Hans Tompits.
[BibTeX]
Das Entstehen von Semantik in BibSonomy.
In:
Social Software in der Wertschöpfung.
Nomos, Baden-Baden, 2006.
Andreas Hotho, Robert Jäschke, Christoph Schmitz und Gerd Stumme.
[doi]
[Kurzfassung]
[BibTeX]
Immer mehr Soziale-Lesezeichen-Systeme entstehen im heutigen Web. In solchen Systemen erstellen die Nutzer leichtgewichtige begriffliche Strukturen, so genannte Folksonomies. Ihren Erfolg verdanken sie der Tatsache, dass man keine speziellen Fähigkeiten benötigt, um an der Gestaltung mitzuwirken. In diesem Artikel beschreiben wir unser System BibSonomy. Es erlaubt das Speichern, Verwalten und Austauschen sowohl von Lesezeichen (Bookmarks) als auch von Literaturreferenzen in Form von BibTeX-Einträgen. Die Entwicklung des verwendeten Vokabulars und der damit einhergehenden Entstehung einer gemeinsamen Semantik wird detailliert diskutiert.
Variable-Strength Conditional Preferences for Ranking Objects in Ontologies..
In:
ESWC, Seiten 288-302.
2006.
Thomas Lukasiewicz und Jörg Schellhase.
[BibTeX]
Rules with Contextually Scoped Negation..
In:
ESWC, Seiten 332-347.
2006.
Axel Polleres, Cristina Feier und Andreas Harth.
[BibTeX]
Efficient Mining of Association Rules Based on Formal Concept Analysis.
2005.
Lotfi Lakhal und Gerd Stumme.
[doi]
[Kurzfassung]
[BibTeX]
Association rules are a popular knowledge discovery technique for
warehouse basket analysis. They indicate which items of the
warehouse are frequently bought together. The problem of association
rule mining has first been stated in 1993. Five years later, several
research groups discovered that this problem has a strong connection
to Formal Concept Analysis (FCA). In this survey, we will first
introduce some basic ideas of this connection along a specific
algorithm, and show how FCA helps in reducing the number
of resulting rules without loss of information, before giving a
general overview over the history and state of the art of applying
FCA for association rule mining.
Generating a Condensed Representation for Association Rules.
Journal Intelligent Information Systems (JIIS), 24(1):29-60, 2005.
Nicolas Pasquier, Rafik Taouil, Yves Bastide, Gerd Stumme und Lotfi Lakhal.
[doi]
[BibTeX]
Extraction de connaissances dans les bases de donnees comportant des valeurs manquantes ou un grand nombre d'attributs.
Doktorarbeit, Universite de Caen Basse-Normandie, 2005.
Francois Rioult.
[BibTeX]
Extraction de connaissances dans les bases de donn�es comportant des valeurs manquantes ou un grand nombre d'attributs.
Doktorarbeit, Universit� de Caen Basse-Normandie, 2005.
Francois Rioult.
[BibTeX]
Pascal: un alogorithme d'extraction des motifs fréquents.
Technique et Science Informatiques (TSI), 21(1):65-95, 2002.
Y. Bastide, R. Taouil, N. Pasquier, G. Stumme und L. Lakhal.
[doi]
[BibTeX]
Efficient Data Mining Based on Formal Concept Analysis.
In: A. Hameurlain, R. Cicchetti und R. Traunmüller
(Herausgeber):
Database and Expert Systems Applications. Proc. DEXA 2002, Band 2453, Reihe LNCS, Seiten 534-546.
Springer, Heidelberg, 2002.
G. Stumme.
[doi]
[BibTeX]
Intelligent Structuring and Reducing of Association Rules and with Formal Concept Analysis.
In: F. Baader, G. Brewker und T. Eiter
(Herausgeber):
KI 2001: Advances in Artificial Intelligence. KI 2001, Band 2174, Reihe LNAI, Seiten 335-350.
Springer, Heidelberg, 2001.
G. Stumme, R. Taouil, Y. Bastide, N. Pasquier und L. Lakhal.
[doi]
[BibTeX]
Levelwise Search of Frequent Patterns.
In:
Actes des 16ièmes Journées Bases de Données Avancées, Seiten 307-322.
Blois, France, 2000.
Y. Bastide, R. Taouil, N. Pasquier, G. Stumme und L. Lakhal.
[doi]
[BibTeX]
Mining Frequent Patterns with Counting Inference..
SIGKDD Explorations, Special Issue on Scalable Algorithms, 2(2):71-80, 2000.
Y. Bastide, R. Taouil, N. Pasquier, G. Stumme und L. Lakhal.
[BibTeX]
Mining Minimal Non-Redundant Association Rules Using Frequent Closed Itemsets.
In: J. Lloyd, V. Dahl, U. Furbach, M. Kerber, K.-K. Laus, C. Palamidessi, L. Pereira, Y. Sagiv und P. Stuckey
(Herausgeber):
Computational Logic -- CL 2000 Proc. CL'00, Band 1861, Reihe LNAI.
Springer, Heidelberg, 2000.
Y. Bastide, N. Pasquier, R. Taouil, G. Stumme und L. Lakhal.
[doi]
[BibTeX]
Conceptual Knowledge Discovery with Frequent Concept Lattices.
FB4-Preprint 2043, TU Darmstadt, 1999.
G. Stumme.
[doi]
[BibTeX]
Pruning closed itemset lattices for associations rules..
In: M. Bouzeghoub
(Herausgeber):
Bases de Donn�es Avanc�es.
1998.
Nicolas Pasquier, Yves Bastide, Rafik Taouil und Lotfi Lakhal.
[doi]
[BibTeX]
Pruning closed itemset lattices for associations rules..
In: M. Bouzeghoub
(Herausgeber):
Bases de Données Avancées.
1998.
Nicolas Pasquier, Yves Bastide, Rafik Taouil und Lotfi Lakhal.
[doi]
[BibTeX]
Combining Formal Concept Analysis and Ripple Down Rules to Support Reuse.
In:
Proc. 9 th Intl. Conf. on Software Engineering and Knowledge Engineering.
Springer, Heidelberg, 1997.
D. Richards und P. Compton.
[BibTeX]