Social Tagging Systems are web applications in which users upload resources (e.g., bookmarks, videos, photos, etc.) and annotate it with a list of freely chosen keywords called tags. This is a grassroots approach to organize a site and help users to find the resources they are interested in. Social tagging systems are open and inherently social; features that have been proven to encourage participation. However, with the large popularity of these systems and the increasing amount of user-contributed content, information overload rapidly becomes an issue. Recommender Systems are well known applications for increasing the level of relevant content over the “noise” that continuously grows as more and more content becomes available online. In social tagging systems, however, we face new challenges. While in classic recommender systems the mode of recommendation is basically the resource, in social tagging systems there are three possible modes of recommendation: users, resources, or tags. Therefore suitable methods that properly exploit the different dimensions of social tagging systems data are needed. In this book, we survey the most recent and state-of-the-art work about a whole new generation of recommender systems built to serve social tagging systems. The book is divided into self-contained chapters covering the background material on social tagging systems and recommender systems to the more advanced techniques like the ones based on tensor factorization and graph-based models.

Social Tagging Systems are web applications in which users upload resources (e.g., bookmarks, videos, photos, etc.) and annotate it with a list of freely chosen keywords called tags. This is a grassroots approach to organize a site and help users to find the resources they are interested in. Social tagging systems are open and inherently social; features that have been proven to encourage participation. However, with the large popularity of these systems and the increasing amount of user-contributed content, information overload rapidly becomes an issue. Recommender Systems are well known applications for increasing the level of relevant content over the “noise” that continuously grows as more and more content becomes available online. In social tagging systems, however, we face new challenges. While in classic recommender systems the mode of recommendation is basically the resource, in social tagging systems there are three possible modes of recommendation: users, resources, or tags. Therefore suitable methods that properly exploit the different dimensions of social tagging systems data are needed. In this book, we survey the most recent and state-of-the-art work about a whole new generation of recommender systems built to serve social tagging systems. The book is divided into self-contained chapters covering the background material on social tagging systems and recommender systems to the more advanced techniques like the ones based on tensor factorization and graph-based models.

Social Tagging Systems are web applications in which users upload resources (e.g., bookmarks, videos, photos, etc.) and annotate it with a list of freely chosen keywords called tags. This is a grassroots approach to organize a site and help users to find the resources they are interested in. Social tagging systems are open and inherently social; features that have been proven to encourage participation. However, with the large popularity of these systems and the increasing amount of user-contributed content, information overload rapidly becomes an issue. Recommender Systems are well known applications for increasing the level of relevant content over the “noise” that continuously grows as more and more content becomes available online. In social tagging systems, however, we face new challenges. While in classic recommender systems the mode of recommendation is basically the resource, in social tagging systems there are three possible modes of recommendation: users, resources, or tags. Therefore suitable methods that properly exploit the different dimensions of social tagging systems data are needed. In this book, we survey the most recent and state-of-the-art work about a whole new generation of recommender systems built to serve social tagging systems. The book is divided into self-contained chapters covering the background material on social tagging systems and recommender systems to the more advanced techniques like the ones based on tensor factorization and graph-based models.

Social Tagging Systems are web applications in which users upload resources (e.g., bookmarks, videos, photos, etc.) and annotate it with a list of freely chosen keywords called tags. This is a grassroots approach to organize a site and help users to find the resources they are interested in. Social tagging systems are open and inherently social; features that have been proven to encourage participation. However, with the large popularity of these systems and the increasing amount of user-contributed content, information overload rapidly becomes an issue. Recommender Systems are well known applications for increasing the level of relevant content over the “noise” that continuously grows as more and more content becomes available online. In social tagging systems, however, we face new challenges. While in classic recommender systems the mode of recommendation is basically the resource, in social tagging systems there are three possible modes of recommendation: users, resources, or tags. Therefore suitable methods that properly exploit the different dimensions of social tagging systems data are needed. In this book, we survey the most recent and state-of-the-art work about a whole new generation of recommender systems built to serve social tagging systems. The book is divided into self-contained chapters covering the background material on social tagging systems and recommender systems to the more advanced techniques like the ones based on tensor factorization and graph-based models.

In diesem Beitrag wird die Evaluation der Gebrauchstauglichkeit und Vernetzungswirkung der prototypisch umgesetzten mobilen sozialen Software Social Link mittels einer adaptierten Heuristischen Evaluation beschrieben. Social Link unterstützt seine Anwender dabei, Informationen über sich, den eigenen Standpunkt und das vorherrschende Wetter an Mitglieder einer Peer Group zu verschicken. Für die Evaluation wurden Nielsens Web-Heuristiken für die Anwendung auf mobile soziale Applikationen angepasst. Die Software wurde von sechs Evaluatoren bewertet und Optimierungsvorschläge für die Weiterentwicklung von Social Link generiert.

Neuartige Spielesteuerungen, die auf dem Prinzip eines Brain-Computer Interface basieren, können möglicherweise auch für andere Computeranwendungen sinnvoll genutzt werden. Der Beitrag stellt ein solches Eingabegerät und die Ergebnisse eines ersten Usabilitytests vor.

Augmented Reality (AR) ist eine in der praktischen Anwendung immer noch wenig verbreitete interaktive Technologie, die die reale Umwelt so mit computergenerierten Informationen bedarfsgerecht und kontextbezogen ergänzen oder bereichern (augmentieren) kann, dass für den Benutzer der Eindruck einer Verschmelzung dieser Informationen mit der wahrgenommenen Realität entsteht. Neben einem Überblick zu den damit zusammenhängenden Gestaltungsbereichen für die Mensch-Maschine-Interaktion wird ein an ISO 13407 angelehntes Vorgehen vorgestellt, das eine aufgaben- und benutzergerechte Systemgestaltung gewährleisten soll. Dieses systematische Vorgehen wird im Vortrag anhand von Anwendungsbeispielen konkretisiert. Beispielsweise wurden in der Analysephase die Anforderungen an AR-Anwendungen partizipativ und szenarienbasiert in verschiedenen Fokusgruppen erhoben, bevor sie zu Use Cases zusammengefasst wurden. Mit dieser benutzerzentrierten Perspektive werden außerdem grundlagenergonomische Fragen der Displays und Informationsdarstellung, das Usability Engineering der Benutzungsschnittstellen und systemergonomische Fragestellungen der AR-Technologienutzung in unterschiedlichen Anwendungsfeldern und Arbeitskontexten aufgegriffen.

Zur Bewertung der Gebrauchstauglichkeit von Mensch-Maschine-Schnittstellen bieten sich zahlreiche Methoden an, deren Ergebnisse als konstruktive Basis für die benutzungsbezogene Verbesserung herangezogen werden können. In diesem Beitrag wird die Methode der Blickbewegungsanalyse mit ihren zentralen Parametern als software-ergonomisches Evaluationsverfahren vorgestellt und beispielhaft für die Untersuchung und Bewertung einer webbasierten Buchungsoberfläche für Flugtickets verwendet. Zusätzlich zu Benutzerleistungsdaten (wie Ausführungszeiten und Fehler) stehen damit weitere verhaltensbeschreibende objektive Daten zur Verfügung, die durch in Benutzerbefragungen erhobene, subjektive software-ergonomische Bewertungen ergänzt werden. Durch diese Methodenkombination sollte auch der Frage nachgegangen werden, ob sich die subjektiven und objektiven Daten sinnvoll gegenseitig ergänzen, so dass im Ergebnis besser auf Benutzbarkeitsdefizite geschlossen werden kann. An der empirischen Untersuchung des Fallbeispiels nahmen 20 Probanden teil, die jeweils drei repräsentative Ticket-Buchungsaufgaben lösen mussten. Die Auswertung der Blickbewegungs- und Leistungsdaten sowie der verwendeten Fragebögen lieferte trotz des hohen Erprobungsgrades der Buchungsschnittstelle und ihrer Vorgängerversionen insgesamt zahlreiche Hinweise, die im Sinne einer formativen Evaluation für die Überarbeitung der Buchungsoberfläche genutzt werden konnten. Die Analyse identifizierte teilweise übereinstimmende Problembereiche, ein Teil der Defizite konnte jedoch nur anhand der Blickbewegungsdaten aufgedeckt werden.

Für die Untersuchung ergonomischer Fragestellungen bietet sich der Einsatz berührungsloser Blickerfassungssysteme an. Am FGAN Forschungsinstitut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie wird zurzeit das System SmartEye Pro verwendet, um Kopfstellung, Blickrichtung und Bewegungen des Augenlides von Probanden in Echtzeit zu erfassen. In zwei Vorstudien wurden die Auswirkung verschiedener Kalibrierungseinstellungen auf die Trackingqualität und die Qualität der Messung von Sakkaden und Fixationen evaluiert. Es zeigte sich, dass das System geeignet ist, statistische Aussagen in Bezug auf Blickbewegungen und Lidschlussverhalten zu generieren. Jedoch ist die Bestimmung von Sakkaden- und Fixationsparametern nur eingeschränkt möglich. Unter Berücksichtigung dieser Restriktionen wird das System zurzeit in einem Verbundforschungsprojekt mit der Deutschen Sporthochschule Köln und dem Zentralen Institut des Sanitätsdienstes der Bundeswehr Koblenz zur Erfassung der psycho-physiologische Leistungsfähigkeit von Soldaten verwendet.

The paper describes two experiments for investigating the influence of different levels of camera displacement on hand-eye coordination while using a video see-through head-mounted display. During the first experiment 15 camera positions with five levels of height displacement and three levels of depth displacement were compared in four different tasks. Using a two-way ANOVA the comparison of the calculated performance characteristic values showed significant influence of height displacement on hand-eye coordination. In conclusion cameras should be placed above or below eye level, but by no more than 35 mm, in order to preserve hand-eye coordination. In the second experiment, a mirror system was used to check hand-eye coordination in an exemplary medical task allowing the cameras to be placed virtually at eye level. A significant decrease in accuracy was found while using the head-mounted display compared to direct view. Finally, the mirror system was compared to the 15 camera positions using the data from the same tasks. Significant differences in performance were found between the mirror system and eye level position as well as the position slightly below eye level. The results of the experiment provide design recommendations for developers and users of video see-through systems.

Zur Bewertung der Gebrauchstauglichkeit von Mensch-Maschine-Schnittstellen bieten sich zahlreiche Methoden an, deren Ergebnisse als konstruktive Basis für die benutzungsbezogene Verbesserung herangezogen werden können. In diesem Beitrag wird die Methode der Blickbewegungsanalyse mit ihren zentralen Parametern als software-ergonomisches Evaluationsverfahren vorgestellt und beispielhaft für die Untersuchung und Bewertung einer webbasierten Buchungsoberfläche für Flugtickets verwendet. Zusätzlich zu Benutzerleistungsdaten (wie Ausführungszeiten und Fehler) stehen damit weitere verhaltensbeschreibende objektive Daten zur Verfügung, die durch in Benutzerbefragungen erhobene, subjektive software-ergonomische Bewertungen ergänzt werden. Durch diese Methodenkombination sollte auch der Frage nachgegangen werden, ob sich die subjektiven und objektiven Daten sinnvoll gegenseitig ergänzen, so dass im Ergebnis besser auf Benutzbarkeitsdefizite geschlossen werden kann. An der empirischen Untersuchung des Fallbeispiels nahmen 20 Probanden teil, die jeweils drei repräsentative Ticket-Buchungsaufgaben lösen mussten. Die Auswertung der Blickbewegungs- und Leistungsdaten sowie der verwendeten Fragebögen lieferte trotz des hohen Erprobungsgrades der Buchungsschnittstelle und ihrer Vorgängerversionen insgesamt zahlreiche Hinweise, die im Sinne einer formativen Evaluation für die Überarbeitung der Buchungsoberfläche genutzt werden konnten. Die Analyse identifizierte teilweise übereinstimmende Problembereiche, ein Teil der Defizite konnte jedoch nur anhand der Blickbewegungsdaten aufgedeckt werden.

In der Abteilung Ergonomie und Führungssysteme des FGAN Forschungsinstituts für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie werden Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur benutzerzentrierten Gestaltung von Führungs- und Führungsinformationssystemen erforscht, entwickelt und angewandt. Ziel ist die Bereitstellung der erforderlichen wissenschaftlichen und technologischen Basis für ergonomisch zweckmäßige Ausrüstungsentscheidungen im Verfahren der Bedarfsermittlung und Bedarfsdeckung. Aufbauend auf ergonomischen Anforderungsanalysen werden innovative Mensch-Maschine-Schnittstellen konzipiert, in Form von Prototypen realisiert und hinsichtlich ihrer nutzergerechten Gestaltung in Feld- und Laborstudien evaluiert. Diese methodische Herangehensweise und die verschiedenen, thematisch abgegrenzten Forschungsfelder der Abteilung werden im Folgenden im Überblick dargestellt.

Mit dem Ziel einer software-ergonomischen Anzeigegestaltung wurde an Marine-Arbeitsplätzen in einer Operationszentrale die Mensch-Maschine-Interaktion zur Luftraumüberwachung analysiert. Die Benutzerinteraktionen können mit Hilfe des Semiotischen Modells in vier Ebenen differenziert und entsprechenden hierarchischen Stufen des technischen Systems zugeordnet werden. Dieses Modell wurde dann als Gestaltungsleitlinie herangezogen und in Kooperation mit Marine-Experten ein Prototyp entwickelt. Die Modellaspekte der einzelnen Ebenen und ihre Umsetzung in der Luftraum-überwachungsanzeige werden in diesem Beitrag vorgestellt.

Gegenstand dieses Beitrags ist die empirische Untersuchung eines webbasierten Buchungsportals für Flugtickets. Zunächst wird die Methodik der Blickbewegungsanalyse kurz vorgestellt, die als Evaluationsverfahren eingesetzt wurde. Damit stehen zusätzlich zu Leistungsdaten (wie Ausführungszeiten und Fehler) weitere verhaltensbeschreibende objektive Daten zur Verfügung, die durch in Benutzerbefragungen erhobene, subjektive software-ergonomische Bewertungen ergänzt werden. Ziel der Untersuchung war es, durch diese Methodenkombination Gebrauchstauglichkeitsdefizite der Buchungsoberfläche aufzudecken und daraus Gestaltungshinweise zur software-ergonomischen Verbesserung abzuleiten. Am Experiment nahmen 20 Probanden teil, die jeweils drei repräsentative Buchungsaufgaben lösen mussten. Die Analyse der Blickbewegungs- und Leistungsdaten sowie die Fragebogenauswertung identifizierten teilweise übereinstimmende Problembereiche, ein Teil der Defizite konnte jedoch nur anhand der Blickbewegungsdaten aufgedeckt werden.

Als Überwachungstätigkeit wird im Allgemeinen die leitende Kontrolle (Supervisory Control) meist komplexer Systeme oder Prozesse durch einen menschlichen Operateur verstanden. Diese Aufgabe des Operateurs lässt sich qualitativ als übergeordneter Regelungsvorgang beschreiben, bei dem der Zustand eines Prozesses oder Systems beobachtet wird, ein Vergleich mit dem Sollzustand hergestellt wird und ggf. eine Korrekturhandlung geplant und ausgeführt wird.

Simulation on human tasks has become increasingly important in manufacturing systems' design, assessment and improvement. In order to evaluate working processes and human factors in autonomous production cells (APCs), a collective analyzis of human-centred simulation approaches in advanced manufacturing systems is carried out, and a human task-oriented simulation methodology is proposed in this paper. Based on the methodology, a comparative simulation study is carried out in a 3D laser welding production cell from the aspects of human task spectrum, human error and occupational requirements. Human task network models of both conventional working process and APC working process are constructed using timed coloured Petri Nets. The evaluation criteria architecture for the simulation is formulated and the respective algorithms and parameters for the criteria are discussed in detail. A simulation program using C++ is developed based on Poses++ Petri Net simulator. The simulation results show some important transitions of system performance and human factors from the conventional production cell to the APC, which can support the decision-making when redesigning the conventional production cells to fit the requirements of APCs.