Borrego-Daz, J. & Chávez-González, A. M.: Visual Ontology Cleaning: Cognitive Principles and Applicability..
ESWC. 2006, S. 317-331
[BibTeX]
Brockmans, S.; Haase, P.; Hitzler, P. & Studer, R.: A Metamodel and UML Profile for Rule-Extended OWL DL Ontologies..
ESWC. 2006, S. 303-316
[BibTeX]
Eiter, T.; Ianni, G.; Schindlauer, R. & Tompits, H.: Effective Integration of Declarative Rules with External Evaluations for Semantic-Web Reasoning..
ESWC. 2006, S. 273-287
[BibTeX]
Hotho, A.; Jäschke, R.; Schmitz, C. & Stumme, G.: Das Entstehen von Semantik in BibSonomy.
Social Software in der Wertschöpfung. Baden-Baden: Nomos, 2006
[Volltext] [Kurzfassung]
[BibTeX]
Immer mehr Soziale-Lesezeichen-Systeme entstehen im heutigen Web. In solchen Systemen erstellen die Nutzer leichtgewichtige begriffliche Strukturen, so genannte Folksonomies. Ihren Erfolg verdanken sie der Tatsache, dass man keine speziellen Fähigkeiten benötigt, um an der Gestaltung mitzuwirken. In diesem Artikel beschreiben wir unser System BibSonomy. Es erlaubt das Speichern, Verwalten und Austauschen sowohl von Lesezeichen (Bookmarks) als auch von Literaturreferenzen in Form von BibTeX-Einträgen. Die Entwicklung des verwendeten Vokabulars und der damit einhergehenden Entstehung einer gemeinsamen Semantik wird detailliert diskutiert.
Lukasiewicz, T. & Schellhase, Jö.: Variable-Strength Conditional Preferences for Ranking Objects in Ontologies..
ESWC. 2006, S. 288-302
[BibTeX]
Polleres, A.; Feier, C. & Harth, A.: Rules with Contextually Scoped Negation..
ESWC. 2006, S. 332-347
[BibTeX]
Lakhal, L. & Stumme, G.:
Efficient Mining of Association Rules Based on Formal Concept Analysis. LNAI Heidelberg, 2005
[Volltext] [Kurzfassung]
[BibTeX]
Association rules are a popular knowledge discovery technique for
warehouse basket analysis. They indicate which items of the
warehouse are frequently bought together. The problem of association
rule mining has first been stated in 1993. Five years later, several
research groups discovered that this problem has a strong connection
to Formal Concept Analysis (FCA). In this survey, we will first
introduce some basic ideas of this connection along a specific
algorithm, and show how FCA helps in reducing the number
of resulting rules without loss of information, before giving a
general overview over the history and state of the art of applying
FCA for association rule mining.
Pasquier, N.; Taouil, R.; Bastide, Y.; Stumme, G. & Lakhal, L.: Generating a Condensed Representation for Association Rules. In:
Journal Intelligent Information Systems (JIIS) 24 (2005), Nr. 1, S. 29-60
[Volltext]
[BibTeX]
Rioult, F.:
Extraction de connaissances dans les bases de donnees comportant des valeurs manquantes ou un grand nombre d'attributs. Universite de Caen Basse-Normandie, 2005
[BibTeX]
Rioult, F.:
Extraction de connaissances dans les bases de donn�es comportant des valeurs manquantes ou un grand nombre d'attributs. Universit� de Caen Basse-Normandie, 2005
[BibTeX]
Bastide, Y.; Taouil, R.; Pasquier, N.; Stumme, G. & Lakhal, L.: Pascal: un alogorithme d'extraction des motifs fréquents. In:
Technique et Science Informatiques (TSI) 21 (2002), Nr. 1, S. 65-95
[Volltext]
[BibTeX]
Stumme, G.: Efficient Data Mining Based on Formal Concept Analysis. In: Hameurlain, A.; Cicchetti, R. & Traunmüller, R. (Hrsg.):
Database and Expert Systems Applications. Proc. DEXA 2002. Heidelberg: Springer, 2002 (LNCS 2453), S. 534-546
[Volltext]
[BibTeX]
Stumme, G.; Taouil, R.; Bastide, Y.; Pasquier, N. & Lakhal, L.: Intelligent Structuring and Reducing of Association Rules and with Formal Concept Analysis. In: Baader, F.; Brewker, G. & Eiter, T. (Hrsg.):
KI 2001: Advances in Artificial Intelligence. KI 2001. Heidelberg: Springer, 2001 (LNAI 2174), S. 335-350
[Volltext]
[BibTeX]
Bastide, Y.; Taouil, R.; Pasquier, N.; Stumme, G. & Lakhal, L.: Levelwise Search of Frequent Patterns.
Actes des 16ièmes Journées Bases de Données Avancées. France: Blois, 2000, S. 307-322
[Volltext]
[BibTeX]
Bastide, Y.; Taouil, R.; Pasquier, N.; Stumme, G. & Lakhal, L.: Mining Frequent Patterns with Counting Inference.. In:
SIGKDD Explorations, Special Issue on Scalable Algorithms 2 (2000), Nr. 2, S. 71-80
[BibTeX]
Bastide, Y.; Pasquier, N.; Taouil, R.; Stumme, G. & Lakhal, L.: Mining Minimal Non-Redundant Association Rules Using Frequent Closed Itemsets. In: Lloyd, J.; Dahl, V.; Furbach, U.; Kerber, M.; Laus, K.-K.; Palamidessi, C.; Pereira, L.; Sagiv, Y. & Stuckey, P. (Hrsg.):
Computational Logic -- CL 2000 Proc. CL'00. Heidelberg: Springer, 2000 (LNAI 1861)
[Volltext]
[BibTeX]
Stumme, G.:
Conceptual Knowledge Discovery with Frequent Concept Lattices. , 1999
[Volltext]
[BibTeX]
Pasquier, N.; Bastide, Y.; Taouil, R. & Lakhal, L.: Pruning closed itemset lattices for associations rules.. In: Bouzeghoub, M. (Hrsg.):
Bases de Donn�es Avanc�es. 1998
[Volltext]
[BibTeX]
Pasquier, N.; Bastide, Y.; Taouil, R. & Lakhal, L.: Pruning closed itemset lattices for associations rules.. In: Bouzeghoub, M. (Hrsg.):
Bases de Données Avancées. 1998
[Volltext]
[BibTeX]
Richards, D. & Compton, P.: Combining Formal Concept Analysis and Ripple Down Rules to Support Reuse.
Proc. 9 th Intl. Conf. on Software Engineering and Knowledge Engineering. Heidelberg: Springer, 1997
[BibTeX]