Using Information Content to Evaluate Semantic Similarity in a Taxonomy
.
(1995)

This paper presents a new measure of semantic similarity in an IS-A taxonomy, based on the notion of information content. Experimental evaluation suggests that the measure performs encouragingly well (a correlation of r = 0.79 with a benchmark set of human similarity judgments, with an upper bound of r = 0.90 for human subjects performing the same task), and significantly better than the traditional edge counting approach (r = 0.66).
  • @stumme
  • @benz
К этой публикации ещё не было создано рецензий.

распределение оценок
средняя оценка пользователей0,0 из 5.0 на основе 0 рецензий
    Пожалуйста, войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)