A sequential sampling algorithm for a general class of utility criteria
T. Scheffer, и S. Wrobel.
Knowledge Discovery and Data Mining, стр. 330--334. (2000)

искать в

К этой публикации ещё не было создано рецензий.

распределение оценок

средняя оценка пользователей0,0 из 5.0 на основе 0 рецензий

Пожалуйста, войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)

%0 Conference Paper
%1 SW00
%A Scheffer, Tobias
%A Wrobel, Stefan
%B Knowledge Discovery and Data Mining
%D 2000
%K sampling sequential class criteria utility general algorithm
%P 330--334
%T A sequential sampling algorithm for a general class of utility criteria
%@ 3-540-41066-X

Что такое PUMA?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; PUMA Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О PUMA: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Follow us on Twitter; Google+ Community

PUMA предлагается библиотекой Кассельского университета, Германия и разрабатывается в сотрудничестве с Knowledge and Data Engineering Group in Kassel and the DMIR Group in Würzburg.