@article{2022-MH-at-MPC,
  abstract = {In diesem Beitrag wird eine Methode zum Entwurf von Testsignalen für die Identifikation lokal-affiner dynamischer Takagi-Sugeno-SISO-Modelle vorgestellt. Diese Methode verwendet ein zuvor identifizierten Prozessmodell und nutzt so erlangtes Wissen über die Struktur mittels modellprädiktiver Regelung aus. Im Rahmen einer akademischen Fallstudie wird die Methode demonstriert.},
  author = {Himmelsbach, Matthias and Kroll, Andreas},
  doi = {10.1515/auto-2021-0043},
  interhash = {c20ba5841a6bdab10d90099acdf2042c},
  intrahash = {bbf1b4ee6b63db4377424a22a1b14317},
  journal = {at -- Automatisierungstechnik},
  journaltitle = {Computational Intelligence},
  language = {german},
  mrtnote = {peer,OED},
  number = 2,
  owner = {himmelsbach},
  pages = {119--133},
  pubstate = {submitted},
  title = {Zum strukturvorwissensbasierten Testsignalentwurf mittels Vorsteuerung für die Identifikation von Takagi-Sugeno-Modellen},
  volume = 70,
  year = 2022
}