PUMA

управление академическими публикациями
собирайте, организуйте и делитесь публикациями

( en | de | ru )

 

автор
  • тэг
  • пользователь
  • группа
  • автор
  • концепция
  • BibTeX-ключ
  • поиск
Lyle H. Ungar
  • войти в систему
  • Домой
  • группы
  • популярные 
    • записи
    • тэги
    • авторы
    • концепции
    • обсуждения
  • войти в систему

Login

войти в систему

@

Я забыл свой пароль.

  1. авторы
  2. Lyle H. Ungar

Publication title

    Нет подходящих.
  • ⟨⟨
  • ⟨
  • ⟩
  • ⟩⟩

публикации  (спрятать)2
  • показать
  • всё
  • только публикации
  • публикации на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • по дате
  • заголовок
  • порядок
  • по возрастанию
  • по убыванию
  • расширенный...
  • RSS
  • BibTeX
  • RDF
  • дальше...

  •  

     
    1Methods and Metrics for Cold-start Recommendations
     

    A. Schein, A. Popescul, L. Ungar, и D. Pennock. Proceedings of the 25th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, стр. 253--260. New York, NY, USA, ACM, (2002)
    7 лет назад , @stephandoerfel
     
      recommendermetricsstartgroccoldcroc
      копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
      • Запись сообщества
      • посмотреть историю данной записи
      • URL
      • DOI
      • BibTeX
      • EndNote
      • APA
      • Chicago
      • DIN 1505
      • Harvard
      • MSOffice XML
       
       
    •  

       
      1Statistical Relational Learning for Document Mining.
       

      A. Popescul, L. Ungar, S. Lawrence, и D. Pennock. ICDM, стр. 275-282. IEEE Computer Society, (2003)
      14 лет назад , @hotho
       
        document2003classificationtextsrltmmining
        копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
        • Запись сообщества
        • посмотреть историю данной записи
        • URL
        • DOI
        • BibTeX
        • EndNote
        • APA
        • Chicago
        • DIN 1505
        • Harvard
        • MSOffice XML
         
         
      • ⟨⟨
      • ⟨
      • 1
      • ⟩
      • ⟩⟩

        тэги

        • document
        • 2003
        • text
        • classification
        • metrics
        • recommender
        • start
        • srl
        • groc
        • tm
        • mining
        • cold
        • croc
      Что такое PUMA?
      С чего начать
      Кнопки для браузера
      Помощь
      Разработчикам
      Обзор
      API-документация
      Контакт и защита личных данных
      о нас
      Cookies
      Сообщить о проблеме
      PUMA Вики
      Интеграция
      PUMA
      Расширение для TYPO3
      Плагин для
      Клиент Java REST
      Поддерживаемые источники
      далее
      О PUMA
      Команда
      Блог
      Список рассылки
      Социальные сети
       Follow us on Twitter
       Google+ Community

      PUMA предлагается библиотекой Кассельского университета, Германия и разрабатывается в сотрудничестве с Knowledge and Data Engineering Group in Kassel and the DMIR Group in Würzburg.