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1GESIS: ISSI Workshop 2015
http://www.gesis.org/en/events/events-archive/conferences/issi-workshop-2015/
vor 9 Jahren von @stumme
bibliometricsbibliometriegesissotastart
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1What's in this paper? Combining Rhetorical Entities with Linked Open Data for Semantic Literature Querying - sateli-savesd2015.pdf
http://cs.unibo.it/save-sd/2015/papers/pdf/sateli-savesd2015.pdf
vor 9 Jahren von @hotho
contentdataextractionsemanticsotatoread
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1Simone Teufel's Thesis work: Argumentative Zoning
Task-Based Evaluation of Summary Quality: Describing Relationships Between Scientific Papers.
vor 10 Jahren von @hotho
learningsotastructuretp1
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1Automatic text decomposition and structuring
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457396850011#
vor 10 Jahren von @hotho
sotastructuringtext
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1Content analysis - Wikipedia, the free encyclopedia
http://en.wikipedia.org/wiki/Content_analysis
vor 10 Jahren von @stumme
BibliometrieSOTAbibliometricsscientometrics
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1Bibliometrics - Wikipedia, the free encyclopedia
http://en.wikipedia.org/wiki/Bibliometrics
vor 10 Jahren von @stumme
BibliometrieSOTAbibliometricsscientometrics
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1Assessing Europe’s University-Based Research assessment of University-Based Research, 2010 - Bing
http://ec.europa.eu/research/science-society/document_library/pdf_06/assessing-europe-university-based-research_en.pdf
vor 10 Jahren von @stumme
SOTAbibliometricsrankingratingscientometrics
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1The Act of Creation - Wikipedia, the free encyclopedia
http://en.wikipedia.org/wiki/Bisociation
vor 10 Jahren von @stumme
SOTAbibliometricsbisociationscientometrics
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1Microsoft Word - 2013_11_11_Text_and_Data_Mining_Declaration.doc - 2013_11_11_Text_and_Data_Mining_Declaration.pdf
http://www.stm-assoc.org/2013_11_11_Text_and_Data_Mining_Declaration.pdf
vor 11 Jahren von @hotho
accessdatadatasetjournalminingpapersotatext
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1Microsoft Word - Bibliometrics1.DOC - 01#_Bibliometrics_Module_KUL_BIBLIOMETRICS AS A RESEARCH FIELD.pdf
http://www.cin.ufpe.br/~ajhol/futuro/references/01%23_Bibliometrics_Module_KUL_BIBLIOMETRICS%20AS%20A%20RESEARCH%20FIELD.pdf
vor 11 Jahren von @hotho
bibliometriesota
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1Task-Based Evaluation of Summary Quality: Describing Relationships between Scientific Papers
S. Teufel. In Workshop Automatic Summarization, NAACL, Seite 12--21. (2001)
vor 10 Jahren von @hotho
dhsotastructuretexttp1
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1Multi-source, multilingual information extraction and summarization
T. Poibeau, H. Saggion, J. Piskorski, und R. Yangarber (Hrsg.). . Berlin; New York, Springer, (2013)
vor 10 Jahren von @hotho
extractioninformationmultimultilingualsotasummarization
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1Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results
M. Newman. Phys. Rev. E 64 (1): 016131 (Juni 2001)
vor 10 Jahren von @hotho
networkresearcherscientificsota
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1Summarizing Scientific Articles - Experiments with Relevance and Rhetorical Status
S. Teufel, und M. Moens. Computational Linguistics (2002)
vor 10 Jahren von @hotho
articlesrelevancescientificsotasummarizing
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1Text Structure Analysis as a Tool to Make Retrieved Documents Usable
N. Kando. IN PROCEEDINGS OF THE 4TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON INFORMATION RETRIEVAL WITH ASIAN LANGUAGES, Seite 126--135. (1999)
vor 10 Jahren von @hotho
analysissotastructuretext
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1Toward an Architecture for Never-Ending Language Learning
A. Carlson, J. Betteridge, B. Kisiel, B. Settles, E. Jr., und T. Mitchell. Proceedings of the Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Seite 1306--1313. AAAI Press, (2010)
vor 10 Jahren von @hotho
learningnellsotaweb
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1NELL Is a Computer That Reads the Web - With a Little Human Help
S. Lohr. (March 11, 2013)
vor 10 Jahren von @hotho
introductionnellreadsotaweb
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1Handbook on ontologies
S. Staab, und R. Studer. Springer, Berlin, (2009)
vor 10 Jahren von @hotho
handbookontologysotasurvey
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1Information Extraction: Past, Present and Future
J. Piskorski, und R. Yangarber. Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization, Springer Berlin Heidelberg, (2013)
vor 10 Jahren von @hotho
extractioninformationsotasurvey
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4Introduction to Information Retrieval
C. Manning, P. Raghavan, und H. Schütze. Cambridge University Press, (2008)
vor 10 Jahren von @hotho
informationintroductionirretrievalsota
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1Text Mining Scientific Papers: A Survey on FCA-Based Information Retrieval Research
J. Poelmans, D. Ignatov, S. Viaene, G. Dedene, und S. Kuznetsov. Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, Volume 7377 von Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin Heidelberg, (2012)
vor 10 Jahren von @stumme
FCAIRMiningSOTAText
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1A Statistical Model for Topic Segmentation and Clustering.
M. Shafiei, und E. Milios. Canadian Conference on AI, Volume 5032 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 283-295. Springer, (2008)
vor 10 Jahren von @hotho
modelssegmentsotatopic
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1A Statistical Model for Topically Segmented Documents.
G. Ponti, A. Tagarelli, und G. Karypis. Discovery Science, Volume 6926 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 247-261. Springer, (2011)
vor 10 Jahren von @hotho
documentmodelsegmentsota
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1A segmented topic model based on the two-parameter Poisson-Dirichlet process.
L. Du, W. Buntine, und H. Jin. Machine Learning 81 (1): 5-19 (2010)
vor 10 Jahren von @hotho
documentmodelsegmentsotatopic
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1Rhetorical structure theory: Toward a functional theory of text organization
W. Mann, und S. Thompson. Text 8 (3): 243--281 (1988)
vor 10 Jahren von @hotho
partsrelationsotastructuretexttheory
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1Automatic text decomposition and structuring
G. Salton, J. Allan, und A. Singhal. Information Processing & Management 32 (2): 127 - 138 (1996)
vor 10 Jahren von @hotho
sotastructuringtext
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1From Topic Models to Semi-supervised Learning: Biasing Mixed-Membership Models to Exploit Topic-Indicative Features in Entity Clustering.
R. Balasubramanyan, B. Dalvi, und W. Cohen. ECML/PKDD (2), Volume 8189 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 628-642. Springer, (2013)
vor 10 Jahren von @hotho
learningmodelssotasupervisedtopictoread
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1Tracking trends: incorporating term volume into temporal topic models.
L. Hong, D. Yin, J. 0002, und B. 0001. KDD, Seite 484-492. ACM, (2011)
vor 10 Jahren von @hotho
modelsotatopictrend
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1Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process
D. Blei, T. Griffiths, M. Jordan, und J. Tenenbaum. Advances in Neural Information Processing Systems 16, MIT Press, Cambridge, MA, (2004)
vor 10 Jahren von @hotho
hierarchicalmodelssotatopic
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1LA-LDA: A Limited Attention Topic Model for Social Recommendation
J. Kang, K. Lerman, und L. Getoor. (2013)cite arxiv:1301.6277Comment: The 2013 International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling, & Prediction (SBP 2013).
vor 10 Jahren von @hotho
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1GESIS: ISSI Workshop 2015

1What's in this paper? Combining Rhetorical Entities with Linked Open Data for Semantic Literature Querying - sateli-savesd2015.pdf

1Simone Teufel's Thesis work: Argumentative Zoning

1Automatic text decomposition and structuring

1Content analysis - Wikipedia, the free encyclopedia

1Bibliometrics - Wikipedia, the free encyclopedia

1Assessing Europe’s University-Based Research assessment of University-Based Research, 2010 - Bing

1The Act of Creation - Wikipedia, the free encyclopedia

1Microsoft Word - 2013_11_11_Text_and_Data_Mining_Declaration.doc - 2013_11_11_Text_and_Data_Mining_Declaration.pdf

1Microsoft Word - Bibliometrics1.DOC - 01#_Bibliometrics_Module_KUL_BIBLIOMETRICS AS A RESEARCH FIELD.pdf

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1Task-Based Evaluation of Summary Quality: Describing Relationships between Scientific Papers

1Multi-source, multilingual information extraction and summarization

1Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results

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1Text Structure Analysis as a Tool to Make Retrieved Documents Usable

1Toward an Architecture for Never-Ending Language Learning

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1Information Extraction: Past, Present and Future

4Introduction to Information Retrieval

1Text Mining Scientific Papers: A Survey on FCA-Based Information Retrieval Research

1A Statistical Model for Topic Segmentation and Clustering.

1A Statistical Model for Topically Segmented Documents.

1A segmented topic model based on the two-parameter Poisson-Dirichlet process.

1Rhetorical structure theory: Toward a functional theory of text organization

1Automatic text decomposition and structuring

1From Topic Models to Semi-supervised Learning: Biasing Mixed-Membership Models to Exploit Topic-Indicative Features in Entity Clustering.

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