TY  - CONF
AU  - Hotho, Andreas
AU  - Jäschke, Robert
AU  - Schmitz, Christoph
AU  - Stumme, Gerd
A2  - 
T1  - Das Entstehen von Semantik in BibSonomy
T2  - Social Software in der Wertschöpfung
PB  - Nomos
C1  - Baden-Baden
PY  - 2006/
CY  -  
VL  - 
IS  - 
SP  - 
EP  - 
UR  - http://www.kde.cs.uni-kassel.de/stumme/papers/2006/hotho2006entstehen.pdf
DO  - 
KW  - tags
KW  - semantik
KW  - 2006
KW  - pagerank
KW  - tagging
KW  - association
KW  - hotho
KW  - bibsonomy
KW  - schmitz
KW  - jaeschke
KW  - rules
KW  - semantics
KW  - stumme
KW  - BibSonomy
KW  - nepomuk
KW  - folksonomy
KW  - tagorapub
KW  - folksonomies
KW  - tagora
KW  - folkrank
KW  - UniK
KW  - ol_web2.0
KW  - emergentsemantics_evidence
L1  - E:\home\help_of_all_helps.pdf
SN  - 
N1  - 
N1  - 
AB  - Immer mehr Soziale-Lesezeichen-Systeme entstehen im heutigen Web. In solchen Systemen erstellen die Nutzer leichtgewichtige begriffliche Strukturen, so genannte Folksonomies. Ihren Erfolg verdanken sie der Tatsache, dass man keine speziellen Fähigkeiten benötigt, um an der Gestaltung mitzuwirken. In diesem Artikel beschreiben wir unser System BibSonomy. Es erlaubt das Speichern, Verwalten und Austauschen sowohl von Lesezeichen (Bookmarks) als auch von Literaturreferenzen in Form von BibTeX-Einträgen. Die Entwicklung des verwendeten Vokabulars und der damit einhergehenden Entstehung einer gemeinsamen Semantik wird detailliert diskutiert.
ER  -

TY  - CONF
AU  - Hotho, Andreas
AU  - J�schke, Robert
AU  - Schmitz, Christoph
AU  - Stumme, Gerd
A2  - Sure, York
A2  - Domingue, John
T1  - Information Retrieval in Folksonomies: Search and Ranking
T2  - The Semantic Web: Research and Applications
PB  - Springer
C1  - Heidelberg
PY  - 2006/06
CY  -  
VL  - 4011
IS  - 
SP  - 411
EP  - 426
UR  - http://.kde.cs.uni-kassel.de/hotho
DO  - 
KW  - bibsonomy
KW  - closely_related
KW  - diploma_thesis
KW  - folkrank
KW  - ranking
KW  - search
L1  - hotho06-information.pdf
SN  - 
N1  - 
N1  - 
AB  - Social bookmark tools are rapidly emerging on the Web. In such systems users are setting up lightweight conceptual structures called folksonomies. The reason for their immediate success is the fact that no specific skills are needed for participating. At the moment, however, the information retrieval support is limited. We present a formal model and a new search algorithm for folksonomies, called FolkRank, that exploits the structure of the folksonomy. The proposed algorithm is also applied to find communities within the folksonomy and is used to structure search results. All findings are demonstrated on a large scale dataset.
ER  -