Hotho, A.; Jäschke, R.; Schmitz, C. & Stumme, G.: Das Entstehen von Semantik in BibSonomy. Social Software in der Wertschöpfung. Baden-Baden: Nomos, 2006
[Volltext]
Immer mehr Soziale-Lesezeichen-Systeme entstehen im heutigen Web. In solchen Systemen erstellen die Nutzer leichtgewichtige begriffliche Strukturen, so genannte Folksonomies. Ihren Erfolg verdanken sie der Tatsache, dass man keine speziellen Fähigkeiten benötigt, um an der Gestaltung mitzuwirken. In diesem Artikel beschreiben wir unser System BibSonomy. Es erlaubt das Speichern, Verwalten und Austauschen sowohl von Lesezeichen (Bookmarks) als auch von Literaturreferenzen in Form von BibTeX-Einträgen. Die Entwicklung des verwendeten Vokabulars und der damit einhergehenden Entstehung einer gemeinsamen Semantik wird detailliert diskutiert.
@inproceedings{hotho2006das,
author = {Hotho, Andreas and Jäschke, Robert and Schmitz, Christoph and Stumme, Gerd},
title = {Das Entstehen von Semantik in BibSonomy},
booktitle = {Social Software in der Wertschöpfung},
publisher = {Nomos},
address = {Baden-Baden},
year = {2006},
url = {http://www.kde.cs.uni-kassel.de/stumme/papers/2006/hotho2006entstehen.pdf},
keywords = {tags, semantik, 2006, pagerank, tagging, association, hotho, bibsonomy, schmitz, jaeschke, rules, semantics, stumme, BibSonomy, nepomuk, folksonomy, tagorapub, folksonomies, tagora, folkrank, UniK, ol_web2.0, emergentsemantics_evidence},
abstract = {Immer mehr Soziale-Lesezeichen-Systeme entstehen im heutigen Web. In solchen Systemen erstellen die Nutzer leichtgewichtige begriffliche Strukturen, so genannte Folksonomies. Ihren Erfolg verdanken sie der Tatsache, dass man keine speziellen Fähigkeiten benötigt, um an der Gestaltung mitzuwirken. In diesem Artikel beschreiben wir unser System BibSonomy. Es erlaubt das Speichern, Verwalten und Austauschen sowohl von Lesezeichen (Bookmarks) als auch von Literaturreferenzen in Form von BibTeX-Einträgen. Die Entwicklung des verwendeten Vokabulars und der damit einhergehenden Entstehung einer gemeinsamen Semantik wird detailliert diskutiert.}
}
Hotho, A.; J�schke, R.; Schmitz, C. & Stumme, G.: Information Retrieval in Folksonomies: Search and Ranking. In: Sure, Y. & Domingue, J. (Hrsg.): The Semantic Web: Research and Applications. Heidelberg: Springer, 2006 (LNAI 4011), S. 411-426
[Volltext]
Social bookmark tools are rapidly emerging on the Web. In such systems users are setting up lightweight conceptual structures called folksonomies. The reason for their immediate success is the fact that no specific skills are needed for participating. At the moment, however, the information retrieval support is limited. We present a formal model and a new search algorithm for folksonomies, called FolkRank, that exploits the structure of the folksonomy. The proposed algorithm is also applied to find communities within the folksonomy and is used to structure search results. All findings are demonstrated on a large scale dataset.
@inproceedings{hotho06-information,
author = {Hotho, Andreas and J�schke, Robert and Schmitz, Christoph and Stumme, Gerd},
title = {Information Retrieval in Folksonomies: Search and Ranking},
editor = {Sure, York and Domingue, John},
booktitle = {The Semantic Web: Research and Applications},
series = {LNAI},
publisher = {Springer},
address = {Heidelberg},
year = {2006},
volume = {4011},
pages = {411-426},
url = {http://.kde.cs.uni-kassel.de/hotho},
keywords = {bibsonomy, closely_related, diploma_thesis, folkrank, ranking, search},
abstract = {Social bookmark tools are rapidly emerging on the Web. In such systems users are setting up lightweight conceptual structures called folksonomies. The reason for their immediate success is the fact that no specific skills are needed for participating. At the moment, however, the information retrieval support is limited. We present a formal model and a new search algorithm for folksonomies, called FolkRank, that exploits the structure of the folksonomy. The proposed algorithm is also applied to find communities within the folksonomy and is used to structure search results. All findings are demonstrated on a large scale dataset.}
}