Automatic retrieval and clustering of similar words
Proceedings of the 17th international conference on Computational linguistics, Seite 768--774. Morristown, NJ, USA, Association for Computational Linguistics, (1998)

Bootstrapping semantics from text is one of the greatest challenges in natural language learning. We first define a word similarity measure based on the distributional pattern of words. The similarity measure allows us to construct a thesaurus using a parsed corpus. We then present a new evaluation methodology for the automatically constructed thesaurus. The evaluation results show that the thesaurus is significantly closer to WordNet than Roget Thesaurus is.
  • @benz
Diese Publikation wurde noch nicht bewertet.

Durchschnittliche Benutzerbewertung0,0 von 5.0 auf Grundlage von 0 Rezensionen
    Bitte melden Sie sich an um selbst Rezensionen oder Kommentare zu erstellen.