Spatio-temporal random fields: compressible representation and distributed estimation
N. Piatkowski, S. Lee, и K. Morik.
Machine Learning 93 (1): 115-139 (2013)

URL

http://dx.doi.org/10.1007/s10994-013-5399-7

искать в

К этой публикации ещё не было создано рецензий.

распределение оценок

средняя оценка пользователей0,0 из 5.0 на основе 0 рецензий

Пожалуйста, войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)

%0 Journal Article
%1 piatkowski2013spatiotemporal
%A Piatkowski, Nico
%A Lee, Sangkyun
%A Morik, Katharina
%D 2013
%I Springer US
%J Machine Learning
%K application everyaware graphical model sensor toread
%N 1
%P 115-139
%R 10.1007/s10994-013-5399-7
%T Spatio-temporal random fields: compressible representation and distributed estimation
%U http://dx.doi.org/10.1007/s10994-013-5399-7
%V 93

Что такое PUMA?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; PUMA Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О PUMA: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Follow us on Twitter; Google+ Community

PUMA предлагается библиотекой Кассельского университета, Германия и разрабатывается в сотрудничестве с Knowledge and Data Engineering Group in Kassel and the DMIR Group in Würzburg.