$X$-means: Extending $K$-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters
D. Pelleg, и A. Moore.
Proc. 17th International Conf. on Machine Learning, стр. 727--734. Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, (2000)

Document

citeseer.nj.nec.com/article/pelleg00xmeans.html

искать в

К этой публикации ещё не было создано рецензий.

распределение оценок

средняя оценка пользователей0,0 из 5.0 на основе 0 рецензий

Пожалуйста, войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)

%0 Conference Paper
%1 pelleg00xmeans
%A Pelleg, Dan
%A Moore, Andrew
%B Proc. 17th International Conf. on Machine Learning
%D 2000
%I Morgan Kaufmann, San Francisco, CA
%K clustering kmeans
%P 727--734
%T $X$-means: Extending $K$-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters
%U citeseer.nj.nec.com/article/pelleg00xmeans.html

PUMA

$X$-means: Extending $K$-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters
D. Pelleg, и A. Moore.
Proc. 17th International Conf. on Machine Learning, стр. 727--734. Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, (2000)

Tags

Пользователи данного ресурса

Комментарии и рецензии

Цитировать эту публикацию

PUMA

$X$-means: Extending $K$-means with Efficient Estimation of the Number of ClustersD. Pelleg, и A. Moore. Proc. 17th International Conf. on Machine Learning, стр. 727--734. Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, (2000)

Tags

Пользователи данного ресурса

Комментарии и рецензии

Цитировать эту публикацию

$X$-means: Extending $K$-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters
D. Pelleg, и A. Moore.
Proc. 17th International Conf. on Machine Learning, стр. 727--734. Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, (2000)