@article{at-Ren_2012,
  abstract = {Dynamische Modelle sind die Grundlage für verschiedenste Analyse- und Entwurfsaufgaben. Die Modellbildung von Systemen mit signifikanten Reibeffekten stellt eine schwierige Aufgabe dar. Dazu werden im vorliegenden Beitrag Verfahren zur physikalischen und datengetriebenen Modellbildung vorgestellt und am Beispiel von Drosselklappen an Diesel-Motoren angewendet. Die Modelle werden in der HiL-Simulation für Tests von Motorsteuergeräten eingesetzt.},
  author = {Ren, Zhenxing and Kroll, Andreas and Sofsky, Manfried and Laubenstein, Friedhelm},
  doi = {10.1524/auto.2013.0023},
  interhash = {03926c7d54fbb1e8bb01786984e6622d},
  intrahash = {bb5a83248876a17f2caad97471ea3555},
  journal = {at -- Automatisierungstechnik},
  language = {german},
  mrtnote = {peer,Drosselklappe},
  number = 3,
  owner = {ren},
  pages = {155 -- 171},
  title = {Zur physikalischen und datengetriebenen Modellbildung von Systemen mit Reibung: Methoden und Anwendung auf Kfz-Drosselklappen},
  volume = 61,
  year = 2013
}

@article{KrollAT2011,
  abstract = {Die Erstellung und Bewertung von Modellen orientiert sich i. d. R.
	am Prädiktionsfehler oder an der Approximationsgüte – unabhängig
	vom Einsatzzweck eines Modells. Dies liegt an den üblichen Methoden
	sowie daran, dass Modellbildung und Reglerentwurf häufig von unterschiedlichen
	Spezialisten durchgeführt werden. Da selten ein exaktes Modell erstellt
	werden kann, sollten die Freiheitsgrade bei der Modellbildung genutzt
	werden, um ein für die geplante Anwendung optimiertes Modell zu erhalten.
	Beim modellbasierten Reglerentwurf ist die Prädiktionsgüte eines
	Modells kein primäres Kriterium; vielmehr sollte das Modell gut für
	den Reglerentwurf geeignet sein. Diese Einsicht führte im Bereich
	der linearen Systemidentifikation zu neuen Methoden. In diesem Beitrag
	wird eine Methodik zur Ableitung regelungsorientierter Takagi-Sugeno-Fuzzy-Modelle
	aus physikalischen Modellen vorgestellt und am Benchmark-Beispiel
	des inversen Pendes demonstriert.},
  author = {Kroll, Andreas},
  doi = {10.1524/auto.2011.0964},
  interhash = {04127e52ad26535eeba0f4ff992d989e},
  intrahash = {2f890d0b792d6c2a0b0ddbadd87dfcfb},
  journal = {Automatisierungstechnik},
  language = {german},
  month = {December},
  mrtnote = {peer, FuzzyIdControl},
  number = 12,
  pages = {705--719},
  title = {Zur regelungsorientierten Ableitung von Takagi-Sugeno-Modellen},
  url = {http://www.oldenbourg-link.com/doi/abs/10.1524/auto.2011.0964},
  volume = 59,
  year = 2011
}

@article{at-Ren_2012,
  abstract = {Dynamische Modelle sind die Grundlage für verschiedenste Analyse-
	und Entwurfsaufgaben. Die Modellbildung von Systemen mit signifikanten
	Reibeffekten stellt eine schwierige Aufgabe dar. Dazu werden im vorliegenden
	Beitrag Verfahren zur physikalischen und datengetriebenen Modellbildung
	vorgestellt und am Beispiel von Drosselklappen an Diesel-Motoren
	angewendet. Die Modelle werden in der HiL-Simulation für Tests von
	Motorsteuergeräten eingesetzt.},
  author = {Ren, Zhenxing and Kroll, Andreas and Sofsky, Manfried and Laubenstein, Friedhelm},
  doi = {10.1524/auto.2013.0023},
  interhash = {03926c7d54fbb1e8bb01786984e6622d},
  intrahash = {bb5a83248876a17f2caad97471ea3555},
  journal = {at - Automatisierungstechnik},
  language = {german},
  mrtnote = {peer,Drosselklappe},
  number = 3,
  owner = {ren},
  pages = {155--171},
  title = {Zur physikalischen und datengetriebenen Modellbildung von Systemen
	mit Reibung: Methoden und Anwendung auf Kfz-Drosselklappen},
  volume = 61,
  year = 2013
}